RAG 检索增强

说明 RAG 如何让模型先查资料再回答，以及常见使用场景。

一句话

RAG（Retrieval-Augmented Generation）在生成回答前先检索相关文档，把片段塞进上下文，减少「凭空编造」。

企业内部知识库、产品手册、法规条文等需要「有据可查」的场景，往往比纯模型记忆更稳妥。